En la actualidad, la energía eléctrica es un recurso fundamental para el desarrollo económico, tecnológico y social de un país. En la industria moderna, la confiabilidad del suministro eléctrico es esencial para el funcionamiento de líneas de producción, sistemas de automatización, centros de datos y en general, para mantener la continuidad de diferentes procesos industriales y administrativos.
La confiabilidad del suministro eléctrico depende en gran medida, del estado de los equipos que componen las subestaciones eléctricas, su disponibilidad y desempeño impactan directamente la continuidad del servicio, la seguridad operativa y los costos de mantenimiento. Según la publicación “Measuring Downstream Supply Chain Losses Due to Power Disturbances” del National Institute of Standards and Technology (NIST), se estima que el 90 % de las interrupciones del suministro eléctrico en los EE. UU. se deben a fallos en el sistema local de distribución de energía (Campbell, 2012), y en promedio se presentan interrupciones de 379MW, ocasionadas por falla en equipos. Por esta razón, es necesario gestionar un enfoque de mantenimiento que promueva el funcionamiento confiable y seguro los equipos que conforman las subestaciones eléctricas.
Diversos estudios demuestran que las estrategias de mantenimiento basadas en condición generan beneficios técnicos, económicos y operacionales significativamente superiores a los modelos tradicionales de mantenimiento preventivo o correctivo. El NIST, en su estudio: Maintenance Costs and Advanced Maintenance Techniques in Manufacturing Machinery: Survey and Analysis, concluye: “El grupo de empresas valoradas con dependencia al mantenimiento predictivo presenta 18.5% menos tiempo de inactividad no planificado, y 87.3% menos defectos de fabricación, en comparación con el grupo con enfoque de mantenimiento correctivo o preventivo”.
La implementación de un programa de diagnóstico predictivo como gestión de los activos de una subestación eléctrica ofrece beneficios significativos, entre los que se destacan:
- Detección temprana de fallas incipientes.
- Reducción de costos asociados a mantenimientos correctivos y paradas no programadas.
- Incremento de la confiabilidad y disponibilidad de las subestaciones.
- Extensión de la vida útil de los equipos.
- Soporte técnico para la toma de decisiones de mantenimiento e inversión.
En un entorno donde la continuidad del servicio eléctrico es un factor determinante para la competitividad, el diagnóstico predictivo representa una estrategia que transforma los datos obtenidos en información valiosa para la gestión de activos.
En Transequipos SAS realizamos diagnóstico integral con equipos especializados y personal certificado. Si desea evaluar el estado de los activos de sus subestación eléctrica, podemos ayudarle.
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